Labelme简介
Labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。它的功能很多，包括： - 对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检-测，图像分割等任务）。 - 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。 - 视频标注 - 生成 VOC 格式的数据集（for semantic / instance segmentation） - 生成 COCO 格式的数据集（for instance segmentation）
Labelme安装前的准备
- Python语言环境
- Anaconda环境安装
- Labelme安装
由于Python语言是安装过程简易，这里就不详细去讲解安装过程，方便大家阅读时间
Anaconda环境安装
Anaconda官网地址如下：
https://www.anaconda.com/products/distribution
选择对应系统后出现下图页面对应下载
如果点击下载后出现下图画面
这是让你付费订阅其产品，如果遇到了，前面步骤作废，直接点击Anaconda下载地址如下：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe
这个地址的下载速度因个人网络而异，毕竟是国外源，我第一次下载才十几KB/S，后期重装时换了网络下载是4MB/S
接下来是安装
- Next
- I agree
- 选择第一个Just Me然后Next
- 选择盘符
- *(重要)两个选项都想要勾上
- 安装
Labelme安装
在应用中找到我们安装完Anaconda后的命令台
Labelme 安装前，需要先创建 Anaconda 虚拟环境 Aabelme，进入 Anaconda Prompt，输入如下命令，该命令表示创建虚拟环境 Labelme
conda create -n labelme python=3.8
然后命令台会出现
Proceed ([y]/n)?
输入 y 然后回车
创建好虚拟环境后，需要激活，用如下命令
conda activate labelme
labelme 正常运转需要各种依赖的包，下面的 pypt 和 pillow 就是，上一个命令完成后用如下命令安装（逐个安装）
conda install pyqt
conda install pillow
安装好 labelme 依赖的包之后，正式开始安装 labelme，用如下命令，先用 conda 命令，如果安装不成功，则用 pip 命令
conda 命令：
conda install labelme=3.16.2
pip 命令：
pip install labelme==3.16.2
中间有可能会再次出现（[y]/n）?，也有可能不出现，比较玄学，如果出现，则和之前的操作一样，输入y，按下 enter，等待安装结束。如果不出现，运行一段时间后，如果看到有 successfully installed labelme 等字样，则表示安装成功。
请注意版本号严格按照给出的代码，否则可能会出现异常。
Labelme 使用
以后每次使用 labelme 时，都需要先进入 anaconda prompt，用如下两个命令激活 labelme 环境
activate labelme
labelme
在File中选中“自动保存”（养成习惯）
选择Open Dir 打开图片文件夹导入
选择Create Polygons 标记
标记后如下图：
参考文献：
https://blog.csdn.net/qq_41931453/article/details/125757449
Q.E.D.
